В Екатеринбурге состоялся хакатон по искусственному интеллекту проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» президентской платформы «Россия — страна возможностей». Организатором хакатонов по искусственному интеллекту выступает Министерство экономического развития Российской Федерации, хакатон в Екатеринбурге проходит при поддержке Минстроя России.
Окружной хакатон Уральского федерального округа (УФО) в Екатеринбурге посвящен строительной отрасли. Участниками стали более 1000 ИТ-специалистов из разных регионов России, которые разделились на 137 команд. Среди всех участников более 300 – уроженцы УФО. Свердловская область, наряду с Москвой, Челябинской областью, Санкт-Петербургом и Нижегородской областью входит в топ-5 по количеству регистраций. Призовой фонд хакатона в Уральском федеральном округе составит 3 000 000 рублей.
Партнерами хакатона в Екатеринбурге выступили Минстрой России и компания «Самолет». В командном соревновании ИТ-специалисты решали задачи по теме ИИ. Мероприятие прошло в гибридном формате с офлайн-площадкой, при этом в окружном хакатоне приняли участие специалисты из всех регионов.
Один кейс для участников предоставило подведомственное Минстрою России ФАУ «Главгосэкспертиза России», он был посвящен детекции и сравнению с эталонным наименованием объекта капитального строительства в проектной документации.
Подведомственно Минстрою России ФАУ «РосКапСтрой» предложил участникам разработать решения по обработке вакансий. Кадровое обеспечение организаций строительной отрасли и ЖКХ квалифицированными специалистами во многом зависит от качества заполненных вакансий. Верификация данных способствует улучшению процесса мониторинга, анализа и прогнозирования кадрового потенциала в строительной отрасли и ЖКХ.
В рамках кейса группы компаний «Самолет» участникам предстояло создать модели прогнозирования рыночных цен на арматуру, что позволит снизить затраты при проведении тендеров на закупку.
Еще одним кейсодержателем стал Департамент строительства города Москвы — ИТ-специалистам предстояло разработать систему для повышения эффективности управления объектами капитального строительства за счет применения алгоритмов машинного обучения.
Для хакатона акционерное общество «Нетрис» предоставило кейс по разработке программного модуля видеоаналитики по определению класса и фактического времени работы строительной техники.